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            兒童智力測試儀

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                兒童智力測試儀的語音識別流程

                測試結果的評判標準如下:測試其眼睛角膜與視網膜之間的變化的生理電信號來診斷注意的穩定即穩定性的缺陷占比為40%,通過語音識別系統測試兒童的語音表達信號來診斷注意的廣度性、分配性和轉移性,即注意缺陷多動障礙的占比為60%。兒童注意力在臨床所表現出來的四種品質,注意的穩定即穩定性、注意的廣度即廣度性、注意的分配即分配性和注意的轉移即轉移性,通過上述兩種測試及相應的軟件與硬件得到一個更科學、更全面的診斷。



                此外,本發明進一步公開了應用于兒童智力測試儀方法中的語音識別流程。語音信號是十分復雜的非平穩信號,它不僅包括語義信息,還有個人的特征信息,對其特征參數的研究是語音識別的基礎。

                參照圖3,本發明的語音識別方法的主要架構包括兩大部分:

                第一步是“系統學習”或“訓練”階段,這階段任務是建立識別基本單元的聲學模型,即構建參數模板。

                第二步是“識別”或“測試”階段,采用某一種語音分析方法,按照一定的準則把采得的語音信號與參數模板中的模型進行比較,通過判決得出結果。

                如圖3所示,系統啟動經初始化后進入“訓練”或“識別”階段,如果是“訓練”階段,則執行S11,如果是“識別”階段,則執行S12。

                S11:系統提示語音“訓練”已啟動,提示訓練開始。

                系統的喇叭發出提問與指令,受試兒童即刻回答,如“訓練”成功則語音提示進行下一條命令“訓練”,如失敗則語音繼續進行此條命令“訓練”。

                依次訓練各條命令,直到全部命令“訓練”完畢,隨后進入“測試”即語音“識別”階段。

                訓練階段的作用是對系統進行初始化,獲得特定受試兒童的基準參數,從而系統能夠判斷受試兒童在普通環境下的反應數據,并將這些數據存儲后用作后續的數據迭代和匹配。具體來說,“訓練”階段生成的數據按照系統的預設,根據數據類型存儲至參數模板中,參數模版包括眼球運動時間數據、語音數據等參數。

                S12:系統進入“測試”即語音“識別”階段后,在屏幕上顯示多個動態和靜態圖像,系統的喇叭發出多個提問與指令。

                受試兒童觀察到測試裝置顯示區的各種圖像時,檢測受試兒童眼睛觀察圖像的時間;

                受試兒童耳朵聽到各種問題與指令后,檢測受試兒童語音表達的信號,系統接收語音輸入;

                系統根據受試兒童眼睛觀察圖像的時間計算出相應的注意力的穩定性的缺陷值;




                系統將受試兒童語音模擬信號轉換為語音數字信號,并根據語音處理函數庫從語音數字信號中提取特征信號文本;

                此時,系統判斷特征信號文本是否匹配參數模板?通過判決得出注意的廣度性、分配性和轉移性的缺陷值。

                兒童智力測試儀系統首先將上述眼睛觀察圖像的時間進行記錄,并且與參數模板中的眼球運動時間數據進行比對,計算兩者的差值,并且進一步判斷該差值是提前的還是滯后的。其次,系統將特征信號文本與語音數據結合對比。最后,將兩個對比的結果進行綜合計算,得到注意力穩定性的缺陷值。

                本技術領域中的普通技術人員應當認識到,以上的實施例僅是用來說明本發明,而并非用作為對本發明的限定,只要在本發明的實質精神范圍內,對以上所述實施例的變化、變型都將落在本發明的權利要求書范圍內。



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